mcp2 MCP로 시작하는 AI 자동화: 초보자를 위한 기본 가이드 AI 자동화는 반복적인 작업을 줄이고 생산성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 하지만 AI가 외부 도구(예: 데이터베이스, 파일 시스템, GitHub)와 상호작용하려면 복잡한 설정이 필요할 때가 많죠. 여기서 **MCP(Model Context Protocol)**가 등장합니다. MCP는 AI와 도구를 연결하는 "USB-C 포트" 같은 표준화된 프로토콜로, 복잡한 통합 과정을 간소화해줍니다.MCP란 무엇인가요?MCP는 Anthropic에서 개발한 오픈소스 프로토콜로, AI 에이전트가 외부 도구나 데이터 소스와 실시간으로 상호작용할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, AI가 로컬 파일을 읽거나 GitHub에 PR을 생성하거나 데이터베이스를 쿼리하는 작업을 MCP를 통해 쉽게 처리할 수 있습니다. MCP의 핵심 .. 2025. 5. 13. MCP 서버와 AI Agent 오늘은 AI의 세계에서 새롭게 주목받고 있는 MCP(Model Context Protocol) 서버와 AI Agent에 대해 이야기해보려고 합니다. 이 두 개념은 처음 들으면 복잡해 보일 수 있지만, 실생활에 비유하면 쉽게 이해할 수 있어요. 이 글에서는 MCP와 AI Agent가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 실제로 어떻게 활용되는지 풍부한 예제를 통해 알아보겠습니다.MCP란 무엇일까?MCP, 즉 Model Context Protocol은 AI가 외부 데이터나 도구와 소통할 수 있도록 도와주는 표준화된 연결 방식입니다. Anthropic이 2024년 11월에 오픈소스로 공개한 이 프로토콜은, AI를 다양한 외부 시스템과 연결하는 데 있어 마치 USB-C 포트 같은 역할을 합니다.비유로 이해하기스.. 2025. 5. 1. 이전 1 다음
